2023.03.24 항해일지(강의자료분석)

좋은 지표는 다음에 해야 할 일을 알려줍니다!

(그래서 뭐?는 의미 없는 지표입니다.)

질적 지표: 구조화되지 않고 합성하기 어렵습니다.

양적 지표

정성적 지표는 제품 설계 단계에서 중요하고 정량적 지표는 제품 개선 단계에서 중요합니다.

실제 지표를 주의 깊게 확인해야 합니다. (가상지표 주의)

거짓 표시기: 어떤 조치도 트리거하지 않는 표시기

누적구매수, 누적구독자수, 누적방문자수 등 : 결국 올라갈 수밖에 없다.

> 동작 변경이 불가능합니다.

당신이 모르는 것을 아십시오: 보고 지표(대시보드)

보고 지표: 어제 얼마나 많은 사용자가 있었습니까?

현재 상황에 대한 통찰력.

당신이 모르는 것 : 쓰레기의 경우 쓰레기까지 자금 조달이 쉽습니다

당신이 편안하게 할 수 있는지 몰랐습니다. 뱅킹 앱은 인터넷상의 오프라인 경험일 뿐입니다.

방금 이식

주요 지표: 미래 예측. (가입환율)

마케팅 부서에서 신규 방문자는 후행 지표입니다. 그로스 해킹 부서에서는 새로운 방문자가 부서를 이끌고 있습니다. 후행 지표는 가입자입니다.

후행 지표: 과거를 설명합니다(이탈률).

상관관계 및 인과관계 지표

두 지표가 함께 움직인다면 상관관계 지표(양의 상관관계)

(아이스크림 섭취량 및 익사 건수) – 인과 지표 없음.

당신이 원하는 것(판매)과 당신이 통제할 수 있는 것(광고 등) 사이의 인과관계를 찾을 때, 당신은 미래를 바꿀 수 있습니다.

데이터 분석 도구의 종류

GA: 초기 스타트업에서 많이 사용했습니다.

Excel: 원시 데이터를 추출하여 Excel에서 분석해야 합니다.

SQL: 직접 데이터 액세스.

Amplitude / Mixpanel: 이벤트 로그 기반 제품 데이터 분석 도구입니다.

Amplitude는 현재 가장 핫한 도구입니다.

Tableau: 주로 비즈니스에서 사용됩니다. 다양한 시각화 차트 제공

R: 오픈소스/데이터 마이닝 언어로 데이터 시각화 및 분석에 특화된 프로그래밍 언어

파이썬:

진폭으로 데이터를 분석합니다.

– 사용자가 수행한 이벤트를 기준으로 이벤트 속성값, 사용자 속성값 등을 일괄 수집

사용자 행동을 분석할 수 있는 분석 도구

– 다양한 스타트업에서 제품 분석에 활용하고 있습니다.

*이벤트: 특정 행동과 관련된 값

*사용자속성 : 성별 여성, 가입 3일, 구매금액 3만원 등

진폭 시도